Как ИИ становится драйвером прорывов в медицине
и что ждет российское здравоохранение
К 2030 году российский рынок ИИ в медицине может
вырасти в шесть раз
В 2030 году российский рынок искусственного интеллекта (ИИ) в медицине
может вырасти в шесть раз, достигнув 78 млрд рублей. Для сравнения:
в прошлом году он равнялся 12 млрд рублей. Однако с расширением
сферы применения ИИ придется решить вопросы в первую очередь этического
свойства.
При этом данная тенденция характерна не только на национальном,
но и на глобальном уровне: если в прошлом году объем мирового рынка
ИИ в медицине составлял 22 млрд долларов, то, согласно прогнозам,
через пять лет он может увеличиться до 130-160 млрд долларов, а
доля медицины вырастет примерно до 8% от всего рынка ИИ. Об этом
говорится в исследовании "Искусственный интеллект в здравоохранении",
подготовленным консалтинговой компанией "Яков и Партнеры"
совместно с Группой компаний "МЕДСИ".
Такая положительная динамика, по словам экспертов, в первую очередь
объясняется тем, что ИИ стал главным драйвером новых возможностей
в здравоохранении: современные ИИ-технологии трансформируют взаимодействие
между врачом и пациентом, извлекают из медицинских карт значимую
информацию и т.п.
Аналитики также оценили более 80 практических решений на базе ИИ,
которые ориентируются на использование в медицине, и выявили четыре
приоритетных направления с наибольшим потенциалом внедрения в российских
медицинских учреждениях: клиническая сводка, экспертный контроль,
цифровые ассистенты и помощник врача. Медики заявили, что данные
решения обладают высокой прикладной ценностью и потенциалом коммерциализации,
а также способны повышать эффективность клинической практики и сокращать
длительность приема.
"К 2030 году данные группы продуктов могут сформировать рынок
с потенциалом в 65 млрд рублей в России. Внедрение ИИ-продуктов
в медицинские учреждения поможет повысить операционную эффективность,
улучшить удовлетворенность пациентов и существенно снизить затраты
в здравоохранении", - заявил вице-президент, член правления,
директор по стратегии и цифровой трансформации МЕДСИ Александр Пилипчук.
Кроме того, эксперты выделили два наиболее перспективных направления
и создали MVP-прототипы соответствующих продуктов. Один из них -
это сервис автоматической суммаризации истории болезни, он интегрирован
в медицинскую информационную систему и позволяет врачу всего за
несколько минут получать сжатые сведения о состоянии человека.
"Уже на этапе внутренних клинических испытаний продукт демонстрирует
значимые результаты. Врачи отмечают сокращение времени приема пациентов
до 10%. При этом система способна извлекать свыше 500 уникальных
параметров, ранее недоступных для анализа. Полученные данные открывают
широкие перспективы для разработки предиктивных моделей на базе
искусственного интеллекта", - подчеркнул партнер "Яков
и Партнеры" Максим Болотских.
Еще один продукт - это мобильное приложение "Психологический
помощник", помогающее управлять эмоциями. В нем есть чат с
ИИ-психологом, видео от профильных специалистов и свыше 60 проверенных
техник и упражнений по работе с тревожностью.
Что касается дальнейшего развития рынка цифрового здравоохранения,
то, как считают эксперты, Россию могут ждать два сценария. Первый
- консервативный, предполагающий сохранение текущих темпов. Второй
- оптимистичный, который возможен при появлении новых игроков, адаптирующих
ИИ-продукты под нужды медицинских учреждений и интегрирующих их
в клинические процессы.
Сейчас же перед рынком стоят барьеры, которые типичны для глобального
здравоохранения: устаревшие медицинские IT-системы, избыточная документация
и кадровый дефицит. "Все это делает повышение операционной
эффективности стратегически важной задачей, а цифровые технологии
- ключевым инструментом ее реализации", - говорится в исследовании.
Еще одним вопросом является этика - кто принимает решения, как отделить
лечение от консультаций, и кто в конечном счете несет ответственность.
Для решения этих вопросов Минздрав разработал Кодекс Этики ИИ в
здравоохранении. Это позволит защитить права пациентов и медицинских
работников - заявил первый заместитель министра здравоохранения
Владимир Зеленский на Глобальной неделе здравоохранения в Абу-Даби
в рамках круглого стола "Раскрывая потенциал ИИ в здравоохранении".
При разработке Кодекса изучался опыт зарубежных стран. "На
данный момент в мире нет единого международного кодекса этики искусственного
интеллекта в сфере здравоохранения, однако многие страны и международные
организации разработали различные рекомендации, которые касаются
этики использования искусственного интеллекта в медицине. В некоторых
странах уже существуют или находятся в разработке кодексы и этические
рамки использования ИИ" - сообщили "РГ" в Минздраве.
"В мире существуют аналогичные нормативные документы, регламентирующие
этику в сфере ИИ. Например, экспертами ЮНЕСКО разработаны "Этические
аспекты искусственного интеллекта". Также есть более узкие
документы, разработанные специально для здравоохранения, а именно
руководство от Всемирной организации здравоохранения "Этика
и управление искусственным интеллектом в сфере здравоохранения.
Руководство по большим мультимодальным моделям". В качестве
интернационального примера можно отметить "Глобальное партнерство
по искусственному интеллекту (Global Partnership on Artificial Intelligence)"
, подписанное странами группы Большой Семерки. Аналогом российского
кодекса на национальном уровне можно назвать "Кодекс этики
искусственного интеллекта" в Китайской народной республике,
разработанный Министерством науки и технологий КНР", - говорит
Тигран Геворкян, заместитель директора по реализации федеральных
проектов НМИЦ онкологии имени Блохина, руководитель Центра развития
и внедрения ИИ в медицине.
По мнению директора Университета Иннополис Искандера Бариева, законодательные
меры способны минимизировать риски, сделать работу с алгоритмами
ИИ более прозрачной, создать требования к контролю человека над
критическими решениями, например, в медицинской диагностике, а также
ввести обязательную маркировку ИИ-контента.
Сегодня, по словам Бариева, ИИ может усиливать предвзятость при
принятии решений, нарушать конфиденциальность данных, собирать персональную
информацию без согласия, а также снижать качество услуг из-за замены
человеческого взаимодействия - в медицине это особенно заметно.
"Кодекс этики в здравоохранении способен существенно повысить
эффективность оказания медицинской помощи за счет установления четких
стандартов и принципов, которые регулируют взаимодействие всех участников
процесса - медицинских работников, пациентов, исследователей и разработчиков
технологий. При наличии единых рекомендаций по использованию ИИ
в диагностике и лечении врачи могут лучше оценивать риски разных
подходов, что приведет к более точным и своевременным медицинским
решениям", - полагает Геворкян.
Одним из главных рисков кандидат медицинских наук Виктор Гомболевский
считает ситуацию, когда становится трудно провести четкую границу
между общими рекомендациями по здоровому образу жизни и деятельностью
систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). По словам Виктора
Гомболевского, в России уже сейчас действуют механизмы экспериментальных
правовых режимов (ЭПР). Они позволяющие предварительно тестировать
новые технологические решения в контролируемых условиях.
"В этом плане российское законодательство в сфере ИИ по праву
считается одним из наиболее продвинутых в мире" - отметил Виктор
Гомболевский.
Кроме того, важно принимать не только законодательные, но и превентивные
меры. Искандер Бариев рассказал, что с 2022 года Университет Иннополис
проводит летние школы этики ИИ для молодежи, а в 2023 году в Университете
Иннополис разработали свод этических принципов для пользователей
ИИ-решений. Эту практику можно распространить на все сферы, которые
затрагивает ИИ, включая медицину.
"Разработка и внедрение этических норм для использования искусственного
интеллекта в здравоохранении способствует повышению доверия к новым
технологиям, формированию стандартов качества и безопасности использования
искусственного интеллекта в здравоохранении, повышению качества
оказания медицинской помощи за счет увеличения точности диагностики
заболеваний и своевременного назначения лечения, а также способствует
его персонализации", - уверены в Минздраве.
Юлия ГУРЕЕВА, Анастасия КАЛЕНИЦКАЯ, Ирина
НЕВИННАЯ. Российская газета, 29 апреля 2025 года