… о применении ИИ в поиске эффективных мер поддержки семьи

Технологии могут сделать прогноз точнее, но для ключевых изменений нужны реальные меры
В Госдуме 20 ноября обсудили еще один аспект применения искусственного интеллекта (ИИ). ИИ может помочь определить потенциально эффективные меры поддержки семьи для решения демографических задач в конкретных регионах. Об этом заявила председатель думского комитета по защите семьи, вопросам отцовства, материнства и детства Нина Останина (КПРФ) на парламентских слушаниях "Демографические вызовы и искусственный интеллект".
"Одной из основных задач ИИ в демографии будет ответ на вопрос: "Что будет, если?.." Например, что будет с рождаемостью в определенном субъекте Федерации, если государство введет новые меры поддержки семей с детьми и молодых родителей?" - предположила Останина. По ее словам, основная задача - использовать технологии ИИ во благо граждан - и в первую очередь семей с детьми.
Останина напомнила, что сейчас правительство готовит проект постановления об эксперименте по внедрению ИИ в государственное управление.
Прогнозировать демографические процессы сложно по ряду причин, указал директор Центрального экономико-математического института РАН Альберт Бахтизин. К ним относятся демографические шоки, связанные с миграцией, сверхсмертностью из-за болезней сердечно-сосудистой системы, коронавируса и других факторов. На фоне этого возникает задача переходить от предопределенных трендов к вероятностным моделям, указал он.
В этом могут помочь цифровые двойники, построенные с использованием ИИ. Цифровой двойник - это математическая и компьютерная модель реальной системы (страны, региона, населения, предприятия или отдельного человека), которая полностью отражает ее структуру, параметры и динамику, обновляется в реальном времени и позволяет проводить виртуальные эксперименты. По словам Бахтизина, с помощью цифровых двойников можно не только управлять будущим в рамках сценарных расчетов, но и настоящим - например, выявлять наиболее эффективные меры адресной поддержки семьи.
Государственная задача
Меры по повышению рождаемости в России предусмотрены в рамках нацпроекта "Семья". На его реализацию в 2025-2030 гг. суммарно предусмотрено 17,9 трлн руб. В 2026 г. финансирование нацпроекта составит около 3,24 трлн руб., в 2027 г. - 2,79 трлн руб., в 2028 г. - 2,98 трлн руб. Нацпроект состоит из пяти федеральных проектов. Три из них - "Поддержка семьи", "Многодетная семья", "Старшее поколение" - закреплены за Минтрудом. "Охрану материнства и детства" курирует Минздрав, а за проект "Семейные ценности и инфраструктура культуры" отвечает Минкультуры.
"Если мы говорим о демографической задаче, то никакой ИИ нам не поможет. Это задача государства, задача родителей воспитывать [детей]", - отметил председатель партии "Справедливая Россия" Сергей Миронов. Технология никогда не заменит человеческое общение, отметил он. При этом Миронов согласился с тем, что ИИ - это полезный инструмент, который открывает возможности, о которых раньше нельзя было мечтать. "Демография - это всегда игра вдолгую: уважение, любовь, созидание. Без этого никакие программы не сработают", - подчеркнул он.
Использование цифровых технологий позволяет оперативнее анализировать большие объемы данных и выявлять сложные, нелинейные зависимости, которые могут быть упущены в традиционных моделях, указала руководитель направления "Народный фронт. Аналитики" Ольга Позднякова. По ее словам, деревья решений и нейронные сети могут быть использованы для прогнозирования рождаемости на основе множества факторов: экономических условий, уровня образования, социального настроения, доступа к медицинским услугам и др.
"При этом традиционные демографические данные, такие как возрастно-гендерная структура населения, уровень фертильности, а также информация о здоровье населения и образовании, по-прежнему остаются важными", - подчеркнула она. Использование новых технологий в демографическом прогнозировании имеет огромный потенциал, но требует системного, основанного на тщательной верификации подхода и прозрачности, заключила Позднякова.
Рождаемость - это стабильная тенденция, которая формируется огромным количеством факторов, в первую очередь - экономических, указал профессор Финансового университета Александр Сафонов. "Мы должны работать с населением, создавать у него заинтересованность в том, чтобы рожать больше детей. Но при этом мы должны трансформировать экономическую ситуацию вокруг семьи", - подчеркнул он, добавив, что ИИ может улучшить качество моделирования, но принципиально ничего не изменит. Помимо этого, ни одна программа не может прогнозировать шоки, напомнил профессор.

Анастасия МАЙЕР, Татьяна АКИНШИНА. Ведомости, 21 ноября 2025 года