На что жалуемся, мамочка?
	Гладко было на бумаге…
	Трудовые права изучать нелегко
	Как мы работали с базой данных
	Кто, где и на что жалуется
	Что показывает вариационный и регрессионный анализ
	Заключение
	ОБСУДИТЬ НА ФОРУМЕ
	Вся статья (в формате PDF)
	Ссылки по теме номера
	Темы предыдущих номеров
	См. также Архив "Темы номеров"

Для цитирования: Исупова О.Г., Белянин А.В., Островская Ю.Е. На что жалуемся, мамочка? //Демоскоп Weekly. 2015. № 659 - 660.
URL: http://demoscope.ru/weekly/
2015/0659/tema01.php

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:

Web demoscope.ru

На что жалуемся, мамочка?
	Над темой номера работали Ольга ИСУПОВА Алексей БЕЛЯНИН Юлия ОСТРОВСКАЯ

Как мы работали с базой данных

База данных бесплатной юридической консультации женщин Центра трудовых прав, которую мы исследуем, содержит данные обо всех обращениях, поступивших в эту базу с сентября 2011 по декабрь 2014 годов, в общей сложности 1317 обращений. База полностью текстовая, несмотря на то, что она заполнялась по формализованной анкете-карточке, для того, чтобы сделать осуществимым ее количественный анализ, вначале было проведено многоуровневое кодирование данных.

В качестве зависимой переменной был выбран характер (содержание) обращения, или точнее – характер нарушения трудовых прав женщины. Статистические методы анализа, при данном размере базы, позволяют проверить, насколько значимо влияют на эту переменную те характеристики, которые мы также закодировали и использовали как зависимые переменные, а именно:

1. возраст,
2. регион,
3. наличие беременности,
4. наличие детей в возрасте до трех лет,
5. наличие детей в возрасте от трех до 14 лет,
6. характер оформления трудовых отношений,
7. характер заработной платы («белая», «серая», «черная»),
8. размер предприятия,
9. стаж работы на предприятии.

К сожалению, более подробные социально-демографические данные (например, общий стаж работы, точное число детей и их точный возраст, уровень образования, семейный статус, и т.д.) в базу изначально заложены не были. Это обстоятельство существенно осложняет количественный анализ, поскольку уменьшает вариацию независимых переменных даже в тех случаях, когда получение точной оценки едва ли представляет какие-то принципиальные сложности.

Изначально основная зависимая переменная была закодирована 50-ю кодами, которые в дальнейшем были объединены в 16 групп кодов в целях обеспечения возможности статистического анализа. Также были перекодированы и многие независимые переменные в целях увеличения среди них числа порядковых и уменьшения количества категориальных, поскольку это обеспечивало большее число независимых степеней свободы в оцениваемых моделях. Например, везде был учтен либо точный возраст обратившейся в годах, либо ее возраст был приведен к середине указанного в ее карточке возрастного интервала. Аналогично, стаж работы на предприятии был приведен к шести порядковым значениям, за основу во всех случаях была взята середина отмеченного в карточке интервала (в годах). Размер предприятия (количество работающих на нем) также был перекодирован таким образом, чтобы стать порядковой переменной (через приведение количества работающих к середине избранного в каждом случае интервала). Наличие беременности/детей, в целях облегчения анализа, было разложено на три дамми-переменные (со значениями 0/1) по каждой респондентке, так, что про каждую из них в результирующей базе отдельно сказано, есть ли у нее в момент обращения беременность, отдельно – есть ли у нее дети в возрасте от 0 до 3 лет, и отдельно – есть ли у нее дети в возрасте от 3 до 14 лет (3-х-летние дети при этом имели равную вероятность оказаться учтенными как во второй, так и в третьей группе, в связи с особенностями формулировки анкеты). Таким образом, категориальными остались только переменные: статус занятости, статус зарплаты, характер оформления на предприятии (наличие или отсутствие трудового договора), и регион.

Суммарные статистики переменных приведены в табл. 1-6.

Таблица 1. Суммарные статистики по возрасту, полу и статусу занятости обратившихся

* 1 - женщина, 2 –мужчина
** 1- работает 7 – отрицание трудовых отношений

Таблица 2. Распределение обратившихся по статусу занятости

Таблица 3. Распределение обратившихся по стажу работы на данном предприятии
(в годах)

Таблица 4. Распределение обратившихся по статусу зарплаты

Таблица 5. Распределение обратившихся по числу работающих на предприятии

Таблица 6. Распределение обратившихся по регионам

Далее, мы исключили из анализа некоторые единичные случаи, не имеющие непосредственного отношения к трудовым правам (например, вопрос о том, как установить факт рождения ребенка при домашних родах, или можно ли предъявить справку из женской консультации о беременности в полицию). Один из регионов, Красноярск, оказался представлен очень незначительным количеством случаев для большинства значимых кодов зависимой переменной, и мы объединили его в один общий с Новосибирском регион «Сибирь».

В результате была составлена количественная база данных с переменными, после чего (при обработке полученного числового массива данных в программе Stata) были применены методики вариационного и регрессионного анализа. Для целей этого анализа была задана качественная зависимая переменная «причина обращения», кодирующая причины жалобы изначально в 50 категорий, затем – в 17 и в конечном итоге – в 7 основных категорий, с которыми и идет дальнейшая работа.