|
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
|
|
|
|
|
|
Метод декомпозиции различий между двумя
значениями кумулятивной демографической меры. Заседание научного
семинара "Современная демография" Международной лаборатории
исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ
22 марта 2017 года состоялось заседание научного семинара «Современная
демография» Международной лаборатории исследований населения и здоровья
Института демографии НИУ ВШЭ.
С
докладом на тему «Метод декомпозиции различий между двумя
значениями кумулятивной демографической меры» выступил
Евгений Михайлович Андреев, к.ф-м.н., зав. Международной лабораторией
исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ.
Заседание открыл Д.А. Жданов, научный сотрудник Института
демографических исследований общества Макса Планка, представив докладчика,
как автора классического метода компонентов-декомпозиции (1982 г.)
и историю практически одновременного независимого появления публикаций
французского демографа Р. Пресса (1985 г.) и австралийского демографа
Дж. Полларда (1988 г.) о методе декомпозиции в 1980-х гг.
Метод декомпозиции позволяет оценить как различия в показателях
смертности отдельных возрастных групп и в структуре причин смерти
влияют на дифференциацию ожидаемой продолжительности жизни.
Вначале Е.М. Андреев уточнил, что его доклад опирается на следующие
публикации:
- Андреев Е. Метод компонент в анализе продолжительности жизни //Вестник статистики. 1982, № 9;
- Andreev, E.M., V.M. Shkolnikov, and A.Z. Begun. Algorithm for decomposition of differences between aggregate demographic measures and its application healthy life expectancies, parity-progression ratios and total fertility rates.//Demographic Research 2002, 7, 499–522;
- Shkolnikov, V.M., Andreev, E. M., Begun, A. Z. Gini coefficient as a life table function: computation from discrete data, decomposition examples.//Demographic Research, 2003, 8:11, 305-358;
- Shkolnikov V.M., Andreev E.M., Zhang Z., Oeppen J., J.W.Vaupel. Losses of ex lifetime in the United States and other developed country Demography, 2011, 48: 211-239;
- Andreev E. M., Shkolnikov V. M. An Excel spreadsheet for the decomposition of a difference between two values of an aggregate demographic measure by stepwise replacement running from young to old ages / Max Planck Institute for Demographic Research. Series "MPIDR Technical Report". 2012. No. 2012-002.
Далее Е.М. Андреев остановился на объекте декомпозиции, общей постановке
задачи, имеющихся методах решения: «пошаговой замене» и непрерывных
моделях. При этом он уточнил, что, если при пошаговой замене решений
много, то появляются трудности при большом числе переменных.
Затем были приведены примеры использования метода декомпозиции
при анализе смертности, в частности неоднократно опубликованные
в разделе «Смертность и продолжительность жизни» ежегодного демографического
доклада «Население России» Института демографии НИУ ВШЭ.

Помимо анализа смертности, метод декомпозиции успешно может применяться
в анализе рождаемости, в частности вероятности увеличения семьи,
коэффициентов суммарной рождаемости и позволяет показать, как каждая
из переменных повлияла на итоговый показатель.
Кроме того, метод декомпозиции может быть использован в анализе
взаимоотношений между уровнем смертности и составом населения, в
том числе по уровню образования, брачного состояния, занятиям и
т.д.
В конце доклада были представлены преимущества декомпозиции при
визуализации данных.
Доклад Е.М. Андреева вызвал многочисленные вопросы, оживлённую дискуссию,
в которой было высказано пожелание провести еще один семинар на
данную тему.
|