Рубрику ведет Илья КАШНИЦКИЙ Дайджест подготовила Светлана БИРЮКОВА

The Family Gap in Pay: New Evidence for 1967 to 2013

Анализу различий в уровне оплаты труда женщин с детьми и без детей посвящено великое множество работ — достаточно сказать, что мета-обзор статей по этому вопросу[1] занимает 80 страниц. Кажется, что дискуссия в этом поле с некоторых пор как будто ходит по кругу: кто-то обнаруживает не объясненную ничем, кроме наличия детей, разницу в заработной плате, а кто-то доказывает, что после (убедительной или не очень) калибровки модели все различия все-таки можно объяснить другими характеристиками женщин и их человеческого капитала. Новые публикации по этим вопросам, как правило, фокусируются на уточнении подобранных моделей или более подробном разборе страновых кейсов. По сути, и эта работа не является исключением: она посвящена США, и сами авторы исследования, Ипшита Пал и Джейн Вальдфогель, среди его ключевых достоинств указывают на расширение горизонта оценки почти до пяти десятилетий — представленные в статье расчеты основываются на данных текущих обследований населения за период с 1967 по 2013 годы.

Основным выводом работы стало следующее наблюдение: в середине 1960-х годов женщины с несовершеннолетними детьми при прочих равных условиях, в среднем, получали за свою работу на 4-6% меньше бездетных (в зависимости от спецификации модели), а к началу 2010-х годов эта разница сократилась до 1% (Рисунок 1).

Рисунок 1. Различия в оплате труда женщин с детьми и бездетных женщин (в %), оценки МНК-модели на данных текущих обследований населения США

Примечание: Выборка состоит из женщин в возрасте 25-44 года, статус матери определяется наличием детей в возрасте до 18 лет в домохозяйстве; коэффициент в модели с контролем на неполную занятость статистически не значим для интервала 2011-2013 гг.; все прочие коэффициенты на рисунке значимы.

Авторы подчеркивают, что обнаруженные различия сильно дифференцированы по уровню образования женщин (и это может быть интересно в контексте попыток проводить в России политику, направленную на повышение рождаемости во время получения высшего образования, см. Рисунок 2), сфере занятости и брачному статусу. В отношении последнего любопытно, что, в соответствии с полученными результатами, для замужних американок различия в оплате труда в связи с наличием детей сокращались почти монотонно и в последние периоды эта группа даже оказалась в выигрыше, в то время как для незамужних позитивных изменений почти не наблюдается.

Рисунок 2. Динамика различий в оплате труда женщин с детьми и бездетных женщин (в %) в разрезе уровня образования, оценки МНК-модели на данных текущих обследований населения США

Примечание: Выборка состоит из женщин в возрасте 25-44 года, статус матери определяется наличием детей в возрасте до 18 лет в домохозяйстве; коэффициенты статистически не значимы для женщин с неоконченным средним образованием (“less than high school”); все прочие коэффициенты на рисунке значимы.

В некоторой степени эти результаты перекликаются с оценками, полученными теми же авторами ранее, и поэтому для нас, может быть, даже больший интерес представляет описанный в статье выбор эконометрической модели. Ключевой проблемой таких исследований является борьба с различного рода селекцией — в материнство или в занятость. Авторы этой работы предлагают использовать относительно простой с технической точки зрения метод коррекции на селекцию в материнство: включение в модель оценки заработной платы весовых коэффициентов, обратных вероятности быть матерью, рассчитанных с учетом фактического статуса материнства (метод носит название AITW — augmented inverse probability of treatment weighting). Такая система дает надежные оценки коэффициентов даже в случае ошибочной спецификации одного из двух уравнений — бинарного для оценки вероятности быть матерью или уравнения заработной платы. Хотя ранее этот метод получил распространение в медицинских и эпидемиологических исследованиях, в статье Ипшиты Пал и Джейн Вальдфогель он впервые использован для оценки различий в заработной плате, связанных с наличием детей.