Рубрику ведет Илья КАШНИЦКИЙ

A flexible Bayesian model for estimating subnational mortality

С доступностью детальных данных появляется все больше возможностей для демографического анализа на низовых уровнях административно-территориального деления. Однако, начиная с определенного уровня дробления населения на подвыборки, появляется проблема чрезмерного влияния случайных отклонений на итоговые коэффициенты. Поэтому для корректного анализа на уровне мелких территориальных единиц необходимо некоторое сглаживание сырых данных, учитывающее тем не менее ключевые пространственные и структурные закономерности. Моника Алексндер, Эмилио Зажени и Магали Барбиери предлагают авторскую Байесовскую иерархическую модель для оценки смертности на региональном уровне. Модель учитывает уникальные характеристики возрастных профилей смертности, используя при этом пространственное и временное сглаживание. Для примера, эффект пространственного сглаживания можно видеть на рис. 7.

Рисунок 7. Точность подгонки модели к реальным данным без пространственного сглаживания (А) и с пространственным сглаживанием (Б)