|
 |
А.С.Киселев, М.Г.Шестаков, А.Ю.Михайлов
ЗАВИСИМОСТЬ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ ОТ ДИНАМИКИ УРОВНЯ
ЖИЗНИ
М., РИО ЦНИИОИЗ, 2006, 210 страниц
|
Социальная структура населения по уровню материального
достатка (средний доход в месяц на каждого члена семьи) в
2003 году (стр. 24)
|
Москва
|
Россия
|
ПМ – прожиточный минимум
|
3500 руб.
|
2100 руб.
|
МПБ – минимальный потребительский бюджет (2ПМ)
|
7000 руб.
|
4200 руб.
|
Бедные (до ПМ)
|
8,6%
|
|
Низкообеспеченные (от ПМ до МПБ)
|
20,1%
|
|
Ниже среднего класса
|
44,3%
(от 7 до 35 тыс. руб.)
|
33,2%
(от 4200 до 12 тыс. руб.)
|
Средний класс
|
22,0%
(от 35 до 70 тыс. руб.)
|
9,0%
(от 12 до 27 тыс. руб.)
|
Выше среднего класса
|
5,0%
(более 70 тыс. руб.)
|
1,5%
(более 27 тыс. руб.)
|
Ранжированные достоверные корреляции рядов динамики
денежных доходов населения и заболеваемости, 1999-2002 гг.
(стр.54)
Ранг
|
Нозологии
|
Корреляции
|
1.
|
Болезни мочеполовой системы
|
0,9953
|
p=0,005
|
2.
|
Травмы и отравления
|
0,9948
|
p=0,000
|
3.
|
Болезни кожи и подкожной клетчатки
|
0,9939
|
p=0,006
|
4.
|
Болезни системы кровообращения
|
0,9916
|
p=0,008
|
5.
|
Болезни нервной системы и органов чувств
|
0,9893
|
p=0,011
|
6.
|
Алкогольные психозы
|
0,9878
|
p=0,012
|
7.
|
Новообразования
|
0,9859
|
p=0,014
|
8.
|
Болезни органов пищеварения
|
0,9695
|
p=0,030
|
9.
|
Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани
|
0,9603
|
p=0,040
|
10.
|
Болезни крови, кроветворных органов, эндокринной системы,
расстройств питания, нарушения обмена веществ и иммунитета
|
0,9251
|
p=0,000
|
11.
|
Сифилис
|
-0,9981
|
p=0,002
|
Средние значения доли бедных и общей заболеваемости
по трем кластерам* (стр. 81)
|
1 кластер
|
2 кластер
|
3 кластер
|
Доля бедных в %
|
Среднее значение
|
23,7
|
38,2
|
68,9
|
Среднеквадратичное отклонение
|
4,6
|
5,5
|
11,4
|
Общая заболеваемость на 100 тыс. населения
|
Среднее значение
|
78305,7
|
74944,9
|
69912,7
|
Среднеквадратичное отклонение
|
13046,2
|
16862,1
|
15156,2
|
Первый кластер включает территории с уровнем бедности
от 7,6% до 30,2% населения – всего 36 регионов. Второй кластер
– от 30,3% до 54,6% бедных – объединил 44 региона. Третий
кластер – от 54,7% до 87,6%. Это 9 самых бедных регионов.
Корреляция заболеваемости с процентом бедных в
целом по Российской Федерации (стр. 84-85)
Болезни
|
Процент бедных от 7 до 87,6
|
Всего болезней
|
-0,2825
|
p=0,007
|
Инфекционные и паразитарные болезни
|
-0,2694
|
p=0,011
|
Новообразования
|
-0,5175
|
p=0,000
|
Анемии
|
0,3073
|
p=0,003
|
Эндокринные и др. болезни
|
0,2305
|
p=0,030
|
Психические расстройства
|
-0,1898
|
p=0,075
|
Болезни нервной системы
|
0,0218
|
p=0,839
|
Болезни системы кровообращения
|
0,0571
|
p=0,595
|
Болезни органов дыхания
|
-0,3097
|
p=0,003
|
Гипертония
|
0,2001
|
p=0,060
|
Болезни органов пищеварения
|
0,0051
|
p=0,962
|
Болезни кожи и подкожной клетчатки
|
-0,1772
|
p=0,097
|
Болезни костно-мышечной системы
|
-0,1888
|
p=0,076
|
Болезни мочеполовой системы
|
-0,1784
|
p=0,094
|
врожденные аномалии
|
-0,1433
|
p=0,180
|
Травмы, отравления
|
-0,3652
|
p=0,000
|
Туберкулез
|
0,2649
|
p=0,012
|
Психотические расстройства, всего
|
0,1941
|
p=0,068
|
Психозы и слабоумие
|
0,0904
|
p=0,399
|
Непсихотические расстройства
|
0,0296
|
p=0,783
|
Умственная отсталость
|
0,2992
|
p=0,004
|
Зависимость от алкоголя
|
-0,0593
|
p=0,581
|
Алкогольные психозы
|
-0,1426
|
p=0,182
|
Наркомания
|
-0,2311
|
p=0,029
|
Токсикомания
|
-0,0365
|
p=0,734
|
Сифилис
|
0,1024
|
p=0,340
|
Гонорея
|
-0,1228
|
p=0,252
|
Регрессионный анализ доказал, что на протяжении
13 лет систематически снижался уровень жизни населения страны,
что сопровождалось и систематическим же ростом заболеваемости
и смертности. На фоне этой многолетней тенденции катастрофа
1992 года и дефолт 1998-1999 гг. сопровождались резкими падениями
реально располагаемых денежных доходов населения, что повлекло
за собой резкий рост заболеваемости и смертности. Таким образом,
регрессионный анализ позволил научно достоверно измерить зависимость
здоровья населения от экономического состояния страны.
Выяснилось, что население обладает некоторым запасом стойкости
по отношению к резким падениям доходов, что выразилось в том,
что после 1992 г. и дефолта 1998-1999 гг. рост заболеваемости
и смертности инерционно продолжается от 1 до 4 лет, преимущественно
3-4 года, за которые рост заболеваемости и смертности достигает
максимума, после чего следует постепенное снижение показателей.
Различные заболевания и расстройства в разной степени чувствительны
к катастрофическим падениям денежных доходов. Регрессионный
анализ позволил достоверно это измерить, так же как достоверно
измерить многолетнее влияние снижения доходов населения на
заболеваемость и смертность.
Стр. 148.
|
Монография состоит из двух частей.
В первой части поставлена и решена задача исследовать
на базе официальной статистики за 1990-2004 годы влияние падения
уровня жизни населения страны, измеряемое в динамике реально располагаемых
денежных доходов, на здоровье населения страны, в свою очередь измеряемое
за те же годы динамикой показателей заболеваемости и смертности
по основным классам расстройств и отдельным нозологиям.
Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования
здоровья населения, как при падении уровня жизни, так и при давно
ожидаемом росте уровня жизни и соответственно росте здоровья населения.
Во второй части поставлена и решена иная задача.
В пределах одного календарного года (2002 г.) было исследовано
влияние различий уровня жизни населения 88 регионов страны на заболеваемость
и смертность их населения. Роднит обе части монографии единство
использованного математического инструментария - регрессионного
анализа. По ходу исследования были достоверно доказаны связи уровня
жизни населения каждого региона, измеряемого долей бедного населения,
и уровнями заболеваемости и смертности. Помимо доказательных причинно-следственных
связей (уровень жизни - уровень здоровья населения) по ходу исследования
были оценены достоверность как статистики доли бедных в регионах,
так и статистики заболеваемости и смертности и в том числе статистики
смертности по причинам.
Публикуемые материалы в равной мере предназначены как
для руководителей службы здравоохранения разных административных
уровней, так и для научных сотрудников, аспирантов и студентов медицинских
институтов. Вместе с тем они адресованы социологам, демографам,
политикам и вообще всем, кто интересуется происходящими в стране
фундаментальными процессами динамики уровня жизни населения, проблемой
бедности и их влиянием на здоровье населения.
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Часть 1. ЗАВИСИМОСТЬ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ ОТ ДИНАМИКИ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ
ЗА 1990-2002 ГОДЫ
Глава 1. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ УРОВНЯ ЖИЗНИ
1.1. Обоснование выбора показателей динамики уровня жизни населения
1.2. Неравенство доходов
1.3. Измерение неравенства
Глава 2. ДИНАМИКА РЕАЛЬНО РАСПОЛАГАЕМЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ, УРОВНЕЙ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ЗА 1990-2002 ГОДЫ
2.1. Динамика показателей уровня здоровья населения
2.2. Графики динамики заболеваемости и смертности за 1990-2002гг.
2.3. Корреляционный анализ
2.4. Регрессионный анализ
2.5. Регрессионный анализ динамики денежных доходов населения,
заболеваемости и смертности за 1990-2002 гг. в Российской Федерации
2.6. Динамика реально располагаемых денежных доходов, уровней
заболеваемости и смертности населения за 1999-2002гг.
2.7. Предположительный прогноз
Глава 3. СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ БЕДНЫХ И БЕЗРАБОТНЫХ
3.1. Проблемы бедности. Понятия и методы измерения
3.1.1. Способы борьбы с бедностью
3.1.2. Бедность и нищета
3.2. Корреляционный анализ рядов динамики денежных доходов населения
России, рядов динамики уровня бедности и уровня безработицы и
их связи с рядами заболеваемости и смертности
Часть 2. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧИЙ В СОСТОЯНИИ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕИНЯ,
ОБУСЛОВЛЕННЫХ УРОВНЕМ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2002
ГОДУ
Глава 4. АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ И ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
4.1. Заболеваемость. Кластерный анализ
4.2. Корреляционный анализ
4.3. Регрессионный анализ заболеваемости
4.3.1. Методика регрессионного анализа
4.3.2. Содержательный анализ регрессионных моделей общей заболеваемости
по Российской Федерации
4.3.3. Регрессионные модели по некоторым заболеваниям в масштабах
РФ
Глава 5. ЗАВИСИМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СМЕРТНОСТИ ОТ ДОЛИ БЕДНЫХ ПО РЕГИОНАМ
5.1. Кластерный анализ
5.2. Корреляционный анализ
5.3. Регрессионный анализ
5.3.1. Регрессионные модели по РФ
5.3.2. Регрессионные модели третьего кластера
5.4. Результаты некоторых вычислительных экспериментов
|