Метод декомпозиции различий между двумя значениями кумулятивной демографической меры. Заседание научного семинара "Современная демография" Международной лаборатории исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ

22 марта 2017 года состоялось заседание научного семинара «Современная демография» Международной лаборатории исследований населения и здоровья Института демографии НИУ ВШЭ.

С докладом на тему «Метод декомпозиции различий между двумя значениями кумулятивной демографической меры» выступил Евгений Михайлович Андреев, к.ф-м.н., зав. Международной лабораторией исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ.

Заседание открыл Д.А. Жданов, научный сотрудник Института демографических исследований общества Макса Планка, представив докладчика, как автора классического метода компонентов-декомпозиции (1982 г.) и историю практически одновременного независимого появления публикаций французского демографа Р. Пресса (1985 г.) и австралийского демографа Дж. Полларда (1988 г.) о методе декомпозиции в 1980-х гг.

Метод декомпозиции позволяет оценить как различия в показателях смертности отдельных возрастных групп и в структуре причин смерти влияют на дифференциацию ожидаемой продолжительности жизни.

Вначале Е.М. Андреев уточнил, что его доклад опирается на следующие публикации:

• Андреев Е. Метод компонент в анализе продолжительности жизни //Вестник статистики. 1982, № 9;
• Andreev, E.M., V.M. Shkolnikov, and A.Z. Begun. Algorithm for decomposition of differences between aggregate demographic measures and its application healthy life expectancies, parity-progression ratios and total fertility rates.//Demographic Research 2002, 7, 499–522;
• Shkolnikov, V.M., Andreev, E. M., Begun, A. Z. Gini coefficient as a life table function: computation from discrete data, decomposition examples.//Demographic Research, 2003, 8:11, 305-358;
• Shkolnikov V.M., Andreev E.M., Zhang Z., Oeppen J., J.W.Vaupel. Losses of ex lifetime in the United States and other developed country Demography, 2011, 48: 211-239;
• Andreev E. M., Shkolnikov V. M. An Excel spreadsheet for the decomposition of a difference between two values of an aggregate demographic measure by stepwise replacement running from young to old ages / Max Planck Institute for Demographic Research. Series "MPIDR Technical Report". 2012. No. 2012-002.

Далее Е.М. Андреев остановился на объекте декомпозиции, общей постановке задачи, имеющихся методах решения: «пошаговой замене» и непрерывных моделях. При этом он уточнил, что, если при пошаговой замене решений много, то появляются трудности при большом числе переменных.

Затем были приведены примеры использования метода декомпозиции при анализе смертности, в частности неоднократно опубликованные в разделе «Смертность и продолжительность жизни» ежегодного демографического доклада «Население России» Института демографии НИУ ВШЭ.

Помимо анализа смертности, метод декомпозиции успешно может применяться в анализе рождаемости, в частности вероятности увеличения семьи, коэффициентов суммарной рождаемости и позволяет показать, как каждая из переменных повлияла на итоговый показатель.

Кроме того, метод декомпозиции может быть использован в анализе взаимоотношений между уровнем смертности и составом населения, в том числе по уровню образования, брачного состояния, занятиям и т.д.

В конце доклада были представлены преимущества декомпозиции при визуализации данных.

Доклад Е.М. Андреева вызвал многочисленные вопросы, оживлённую дискуссию, в которой было высказано пожелание провести еще один семинар на данную тему.