Rambler's Top100

№ 693 - 694
22 августа - 4 сентября 2016

О проекте

Институт демографии Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики"

первая полоса

содержание номера

читальный зал

приложения

обратная связь

доска объявлений

поиск

архив

перевод    translation

Оглавление Демографический дайджест

Вступление

Demographic metabolism at work

Quantifying economic dependency

A unified framework of demographic time

Estimating indicators of fertility timing from consecutive census data on children ever born

The determinants of marriage market in Spain at the end of the XIX century

What is the influence of childhood exposure to cultural norms? The role of segregation and community composition in explaining migrant fertility

Subjective life expectancy: differences by smoking, education and gender

A flexible Bayesian model for estimating subnational mortality

The dynamics of human capital-specific old-age dependency ratio in Europe

Modeling and forecasting age at death distributions


Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:


Google
Web demoscope.ru

Рубрику ведет
Илья КАШНИЦКИЙ

A flexible Bayesian model for estimating subnational mortality

Alexander, M., Zagheni, E., & Barbieri, M. (2016). A flexible Bayesian model for estimating subnational mortality. In European Population Conference 2016. Mainz, Germany.

С доступностью детальных данных появляется все больше возможностей для демографического анализа на низовых уровнях административно-территориального деления. Однако, начиная с определенного уровня дробления населения на подвыборки, появляется проблема чрезмерного влияния случайных отклонений на итоговые коэффициенты. Поэтому для корректного анализа на уровне мелких территориальных единиц необходимо некоторое сглаживание сырых данных, учитывающее тем не менее ключевые пространственные и структурные закономерности. Моника Алексндер, Эмилио Зажени и Магали Барбиери предлагают авторскую Байесовскую иерархическую модель для оценки смертности на региональном уровне. Модель учитывает уникальные характеристики возрастных профилей смертности, используя при этом пространственное и временное сглаживание. Для примера, эффект пространственного сглаживания можно видеть на рис. 7.

Рисунок 7. Точность подгонки модели к реальным данным без пространственного сглаживания (А) и с пространственным сглаживанием (Б)

Вернуться назад
Версия для печати Версия для печати
Вернуться в начало

Свидетельство о регистрации СМИ
Эл № ФС77-54569 от 21.03.2013 г.
demoscope@demoscope.ru  
© Демоскоп Weekly
ISSN 1726-2887

Демоскоп Weekly издается при поддержке:
Фонда ООН по народонаселению (UNFPA) - www.unfpa.org (2001-2014)
Фонда Джона Д. и Кэтрин Т. Макартуров - www.macfound.ru (2004-2012)
Фонда некоммерческих программ "Династия" - www.dynastyfdn.com (с 2008)
Российского гуманитарного научного фонда - www.rfh.ru (2004-2007)
Национального института демографических исследований (INED) - www.ined.fr (2004-2012)
ЮНЕСКО - portal.unesco.org (2001), Бюро ЮНЕСКО в Москве - www.unesco.ru (2005)
Института "Открытое общество" (Фонд Сороса) - www.osi.ru (2001-2002)


Russian America Top. Рейтинг ресурсов Русской Америки.