 |
Рубрику ведет
Илья КАШНИЦКИЙ
|
Modeling and forecasting age at death distributions
Угофилиппо Базелини и Карло Камарда
используют данные о распределении умерших по возрасту для прогноза
кривых смертности. Анализ вариации распределения до и после модального
значения оказывается крайне информативным при решении задачи прогнозирования.
Точность прогнозных оценок своего метода авторы проверяют на исторических
данных о смертности в Японии и Швеции за последние три десятилетия
(рис. 8). Авторы приходят к выводу, что полученная методология вполне
подходит для широкого применения[1].
Рисунок 8. Реальные данные (черный) и прогнозные
оценки (красный) остаточной продолжительности жизни в возрасте 10
лет в Швеции (А) и Японии (Б), женщины, 1980-2011 гг.
[1] Применить данную методику
может любой желающий, воспользовавшись R пакетом Mortalitysmooth,
написанным Карло Камарда.
|
